NOS FORMATIONS

Méthodes statistiques généralistes

MSG 1 : Gérer et exploiter des données sous Excel Voir plus

 

MSG 2 : Statistiques descriptives et représentation synthétique des données Voir plus

 

MSG 3 : Formation aux tests statistiques Voir plus

 

MSG 4 : Méthodes statistiques non-paramétriques Voir plus

 

MSG 5 : Méthodes d’analyses multidimensionnelles Voir plus

 

MSG 6 : Construction et interprétation des modèles logistiques Voir plus

 

MSG 7 : Initiation aux statistiques bayésiennes avec R et Stan Voir plus

 

Méthodes statistiques cliniques

MSC 1 : Apprendre et connaître les méthodes biostatistiques cliniques Voir plus

 

MSC 2 : Connaître les guidelines biostatistiques réglementaires européennes Voir plus

 

MSC 3 : Utilisation des scores de propension Voir plus

Méthodes statistiques industrielles

MSI 1 : Utilisation des plans d’expériences pour innover dans vos produits et process Voir plus

 

MSI 2 : Choisir une taille d’échantillon suffisante et représentativeVoir plus

 

MSI 3 : Comprendre et utiliser les normes d’échantillonnages NQA (ISO 2859-1) Voir plus

 

MSI 4 : Validation des méthodes d’analyse selon l’ICH Q2 (R1) Voir plus

 

MSI 5 : Construire et utiliser une carte de contrôle pour piloter ou contrôler un procédé Voir plus

Méthodes pour le Big Data et les Data Sciences

MBD 1 : Concepts et Enjeux du Big Data Voir plus

 

MBD 2 : Gestion de Projets / Organisation d’un projet Big Data Voir plus

 

MBD 3 : Data visualisation Voir plus

 

MBD 4 : Analyse de données et Machine learning Voir plus

Méthodes pour les Données Omics

MDO 1 : Introduction aux méthodes de séquençage NGS et applications en génomique, métagénomique et transcriptomique Voir plus

 

MDO 2 : Comprendre la diversité taxonomique et fonctionnelle des microbiotes par approche métagénomique Voir plus

 

MDO 3 : Analyse génomique microbienne Voir plus

 

MDO 4 : Analyse de données RNA-seq Voir plus

Logiciels pour l’exploitation de données

LOG 1 : Introduction et initiation à R Voir plus

 

LOG 2 : Introduction et initiation à Python Voir plus

 

LOG 3 : SAS Office Analytics (SAS Enterprise Guide et SAS Addin for MS Office) Voir plus

 

LOG 4 : SAS Visual Analytics (Exploration et Reporting) Voir plus

 

LOG 5 : SAS Visual Analytics (Admin. sur envirnmnt non-distribué, Exploration, Reporting…)  Voir plus

Autres formations

ECDM : Impact du nouveau règlement européen relatif aux DM sur les données cliniques Voir plus

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