FORMATION ANALYSE DE DONNÉES ET MÉTHODES D’EXPLOITATION
Soladis Institute, spécialiste en formation analyse de données, vous éclaire sur votre potentiel et vous accompagne dans la prise en main et le traitement de vos données via son centre de formation
CENTRE DE FORMATION SOLADIS
Formations catalogue
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Programme sur-mesure
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Programme sur-mesure
Inter-entreprises
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Intra-entreprise
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Intra-entreprise
Sensibilisation à la théorie
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Formation à la pratique
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Formation à la pratique
Nos formateurs sont également ingénieurs d’études.
20+
ANNÉES D’ACTIVITÉ
DE FORMATION
1000+
STAGIAIRES
FORMÉS
2000+
HEURES DE FORMATION
DISTRIBUÉES
Spécialiste de la donnée, Soladis vous propose via son centre de formation Soladis Institute divers programmes de formation à l’analyse de données et aux univers de la donnée.
Adaptés aux débutants ou confirmés, ces programmes sont développés avec une approche généraliste, et adaptés à vos champs d’application spécifiques pour répondre aux attentes du plus grand nombre (industrie, biologie, recherche clinique,…).
Vous ne savez pas quelle formation statistique choisir ? Pour vous permettre de vous orienter sur un module de formation adapté à votre niveau, nous vous proposons de compléter un questionnaire d’évaluation des bases statistiques
NOS FORMATIONS
Les formations listées ci-dessous sont un extrait de l’ensemble des formations que nous proposons.
MSG 1 : Gérer et exploiter les données sous Excel
MSG 2 : Statistiques descriptives et représentation synthétique des données
MSI 1 : Utilisation des plans d’expériences pour innover dans vos produits et process
MSI 2 : Choisir une taille d’échantillon suffisante et représentative
ECDM : Impact du nouveau règlement européen relatif aux DM sur les données cliniques
SDMC : Sensibilisation au data management clinique
MBD 1 : Concepts et Enjeux du Big Data
MBD 2 : Gestion de Projets / Organisation d’un projet Big Data
MDO 1 : Introduction aux méthodes de séquençage NGS et applications en génomique, métagénomique et transcriptomique
MDO 2 : Comprendre la diversité taxonomique et fonctionnelle des microbiotes par approche métagénomique
LOG 1 : Introduction et initiation à R
LOG 2 : Introduction et initiation à Python
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