MSG3

Objectifs pédagogiques de la formation :

Rendre opérationnelle aux méthodes statistiques de comparaison toute personne dont le métier le nécessite.

Nous recommandons pour cette formation d’avoir suivi en prérequis la formation MSG1, analyser des données avec Excel ou une formation équivalente.

Cette formation donne lieu à un examen final et peut être validée par un certificat de réussite.

Public concerné :

Ingénieurs et techniciens de tous secteurs. Niveau bac + 2 minimum.

Durée et lieu :

• Durée : 14 heures sur 2 jours
• Lieu : En Inter au centre de formation Soladis de Paris ou Lyon (pour consulter le calendrier, cliquez sur “S’inscrire”) ou en Intra sur votre site (minimum de 4 personnes)

Tarifs :

• Inter : 1290€ HT par stagiaire
• Intra : Nous consulter pour une offre adaptée à votre entreprise.

Soladis vous invite à participer à cette formation aux tests statistiques qui vise à vous former aux techniques avancées telles que les tests paramétriques, les analyses de variance et les régressions. L’étude de cas pratiques issus de différents domaines d’application vous permettront de vous approprier ces méthodes et techniques afin de les exploiter sur vos propres échantillons. Cette formation statistique d’analyse de données s’avère être particulièrement utile aux personnes devant établir des comparaisons entre des populations et/ou échantillons au quotidien.

Programme de la formation

Statistiques inférentielles

• Introduction aux tests
• Risques statistiques Alpha et bêta ; Puissance d’un test
• Estimation des tailles d’échantillon
• Démarche d’un test statistique

Tests de comparaison de moyennes

• Comparaison d’une moyenne à un résultat théorique, comparaison de 2 moyennes, comparaison de plusieurs moyennes (Student, ANOVA,…)

Tests de comparaison de variances

• Comparaison d’une variance à un résultat théorique, comparaison de 2 variances, comparaison de plusieurs moyennes (Fisher, Bartlett…)

Tests de comparaison de proportions

• Comparaison d’une proportion à un résultat théorique, comparaison de 2 proportions, comparaison de plusieurs proportions (Khi-2…)

ANOVA

• Décomposition de la variance sur un facteur, sur deux facteurs et plus
• Estimation des coefficients du modèle et tests sur l’influence des variables

Régression linéaire

• Régression linéaire simple et multiple
• Estimation des coefficients du modèle et tests sur l’influence des variables
• Prévision

N’hésitez pas à revenir vers nous pour plus d’informations concernant cette formation statistique d’analyse de données pouvant être organisée dans notre centre de formation (dates fournies sur notre site web) ou directement dans vos locaux.