MSG7

Initiation aux statistiques bayésiennes avec R et Stan

Objectifs pédagogiques de la formation :

A la suite de la formation, les participants sont sensibilisés à la manière bayésienne de construire la connaissance, ont conscience des atouts de l’approche en comparaison avec les méthodes classiques et sont capables d’appeler du calcul bayésien en faisant interagir Stan et R.

Nous recommandons pour cette formation d’avoir suivi en prérequis la formation MSG3 ou une formation équivalente, et de maîtriser le logiciel R.

Public concerné :

Ingénieurs de tous secteurs. Niveau bac + 5 minimum.

Durée et lieu :

  • Durée : 21 heures sur 3 jours
  • Lieu : Dans les locaux de Soladis à Paris ou Lyon (dates sur demande) ou en Intra sur votre site (minimum de 4 personnes)

Tarifs :

  • Inter : 1590€ HT par stagiaire
  • Intra : Nous consulter pour une offre adaptée à votre entreprise.
Catherine

Responsable Pédagogique : Catherine TUDAL

« Les statistiques bayésiennes abordent les modèles statistiques classiques par le biais de méthodes de calcul alternatives. Parmi les nombreux avantages de cette approche, la possibilité d’indiquer la connaissance a priori des paramètres des modèles. Cette formation vise à donner une introduction à ce méthodes souvent considérées mais pas toujours bien connues. »

Soladis vous invite à participer à cette formation MSG7 qui a pour objectif de vous initier aux statistiques bayésiennes afin d’apporter de la connaissance a priori aux modèles statistiques que vous construisez.

Programme de la formation

Introduction

  • Un exemple d’accroche.
  • Définition de la modélisation statistique.
  • Quelques limites de l’approche Classique, pouvant être franchies par les statistiques bayésiennes.

Concepts et approche théorique

  • Fondement des statistiques bayésiennes : le théorème de Bayes.
  • Comment passer du théorème de Bayes au modèle statistique ?
  • Illustration de la méthode de calcul Markov Chain Monte Carlo ou MCMC.
  • Comment construire ses priors ?

Préparation à la pratique

  • Quelques mots sur R et Stan.
  • Comment écrire un modèle sous Stan ?

Mise en application

  • Un modèle simple : la distribution normale
  • Régression et ANOVA.
  • Régression logistique et régression log-linéaire.
  • Facteur de Bayes.
  • Modèles hiérarchiques et modèles mixtes.

Ressources complémentaires d’apprentissage 

Les méthodes pédagogiques font appel à l’intuition des participants plutôt qu’à des démonstrations mathématiques. La formation est ponctuée de nombreux exemples et exercices. Une liste de scripts est mise à disposition par l’animateur, et peut servir de base de code pouvant être adaptée aux problématiques personnelles des apprenants.

N’hésitez pas à revenir vers nous pour plus d’informations concernant cette formation aux méthodes bayésiennes pouvant être organisée dans notre centre de formation (dates sur demande) ou directement dans vos locaux.

institute.soladis-blanc

Soladis
8 rue Bellecombe
69006 LYON - FRANCE

Tél: +33(0)3.28.09.94.70
Fax: +33(0)4.72.83.86.71

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